ООП в Python: лучшие книги и примеры

Документация кода в Doxygen осуществляется при помощи документирующего блока. принципы ооп python Он может быть размещен перед или после объявления или определения класса, члена класса, функции, пространства имён и т.д. Концепция шаблонов возникла из известного принципа программирования DRY (Dont’t repeat yourself, не повторяйся). Шаблоны позволяют определить конструкции, которые используют определенные типы, но на момент написания кода точно не известно, что это будут за типы. То есть, шаблоны позволяют определить универсальные конструкции, которые не зависят от конкретных типов.

Пример более сложного дерева классов

принципы ооп python

Инициализатор класса Juice с помощью функции super() вызывает другой инициализатор — родительского класса Drink. Обратите внимание, что из класса-потомка мы не можем напрямую обратиться к приватным атрибутам и методам класса-родителя. Хотя классы разные, их одноимённые методы работают похожим образом.

принципы ооп python

Особенности применения принципов ООП: несколько практических примеров

В качестве аргумента name он получает статический атрибут _juice_name, который мы прописали в классе Juice. А аргумент price подтягивается из инициализатора класса Juice. Достаточно объявить «Домашнюю кошку» наследником «Кошки» и прописать новые атрибуты и методы — вся остальная функциональность перейдёт от родителя к потомку. Кроме того, в процедурном программировании нередко приходится дублировать код и писать похожие функции с небольшими различиями. Например, чтобы поддерживать совместимость разных частей программы друг с другом.

Статические методы (Static methods)

В Python создание классов и объектов является ключевым аспектом ООП. Класс определяет структуру и поведение объектов, а объекты представляют экземпляры класса. Классы обеспечивают инкапсуляцию (сокрытие данных и методов) и наследование, позволяя повторно использовать код и создавать иерархии объектов. Класс Student представляет студента с атрибутами name и student_id, а также методами enroll для записи на курс и list_courses для вывода списка курсов. Это позволяет организовать данные в виде объектов и управлять ими с помощью методов.

Практические задания и примеры кода

Классы позволяют организовать код и сделать его более структурированным и повторно используемым. ООП широко используется в разработке программного обеспечения благодаря своей гибкости и возможности повторного использования кода. В отличие от процедурного программирования, где акцент делается на функции и процедуры, ООП фокусируется на объектах и их взаимодействии. Это позволяет создавать более естественные модели реальных систем, что делает код более интуитивно понятным и логичным. В Python объекты — это значения, создаваемые на основе шаблона — класса.

Как наследовать от нескольких классов в Python

Он предоставляет мощные инструменты для работы с ООП, такие как интерфейсы и абстрактные классы. Java также имеет богатую экосистему библиотек и фреймворков, которые облегчают разработку масштабируемых и надежных приложений. Стоит помнить, что код вы пишите не для себя, и вполне вероятно, что написанное вами придётся поддерживать другим людям. Комментарии повышают читаемость и увеличивают легкость восприятие кода в разы, тем самым экономя время и деньги. В Питоне не существует квалификаторов доступа к полям класса.

Вы узнаете, как создавать понятный и качественный объектно-ориентированный код. Знания этого курса помогают программистам создавать легко масштабируемые проекты. Этот курс подойдет тем, кто хочет научиться создавать легко поддерживаемый код. В этом примере у класса “Rectangle” есть методы для вычисления площади и периметра прямоугольника на основе его ширины и высоты. Шаг 2) Внутри классов вы можете определять функции или методы, являющиеся частью этого класса. Статические методы – это обычные функции, которые помещены в класс для удобства и тем самым располагаются в области видимости этого класса.

Методы — это функции, которые могут быть вызваны для объекта. Публичные атрибуты доступны для всех объектов, а приватные — только для методов класса. Интернет-магазин является сложной системой, которая также может быть реализована с использованием ООП. В этом примере рассмотрим классы Product, Customer, Order. Каждый из этих классов будет иметь свои собственные атрибуты и методы, которые помогут управлять интернет-магазином.

Технически в Python любой объект может получить доступ к содержимому любого другого объекта, если имеет ссылку на него. Но на уровне добровольных соглашений такой доступ можно ограничивать. Для именования классов в Python обычно используют стиль “camel case”, где первая буква — заглавная. Абстракция — это выделение основных, наиболее значимых характеристик объекта и игнорирование второстепенных. Хотите лучше разобраться в объектно-ориентированном программировании?

  • В этом примере класс Calculator имеет два метода — add и subtract, которые выполняют операции сложения и вычитания.
  • Это помогает защитить данные от некорректного использования и упрощает управление сложностью программы.
  • Шаг 3) Все в классе имеет отступ, как и код в функции, цикле, операторе if и т.
  • Термин «полиморфизм» происходит из греческого языка и означает «нечто, что принимает несколько форм».

Добро пожаловать на сайт diveintopython.org – ресурс, предназначенный для Python разработчиков. Ознакомьтесь с подробными гайдами, изучите продвинутые концепции разработки приложений на языке Python. Существительное с предлогом в контексте действия добавляет уточнение относительно обстоятельств, при которых функция выполняет свою задачу. Это могут быть ограничения по времени, пространству или другим параметрам.

Знания из курса пригодятся, чтобы распознавать и применять шаблоны проектирования. В приведенном ниже примере мы берем имя пользователя, используя конструктор. Термин «полиморфизм» происходит из греческого языка и означает «нечто, что принимает несколько форм». Метод super() дает возможность наследнику обратиться к родительскому классу. __getattribute__ перехватывает все обращения (в том числе и к существующим атрибутам). Инкапсуляция – принцип ООП, согласно которому сложность реализации программного компонента должна быть спрятана за его интерфейсом.

Это делает Python универсальным и надежным средством для работы с производительными приложениями, а также с Big Data обработкой. Сравнивая ООП с процедурным программированием, ООП делает код более структурированным и поддерживаемым. Он позволяет абстрагировать детали реализации и сосредоточиться на работе с объектами. Двойные символы подчеркивания в таких методах, как __init__() и __str__() указывают на то, что они имеют предопределенное поведение.

В этом примере классы Dog и Cat наследуют класс Animal и переопределяют метод make_sound. Функция animal_sound принимает объект любого класса, наследующего Animal, и вызывает метод make_sound, не зная, какой именно класс передан. Это позволяет использовать один и тот же интерфейс для работы с различными типами объектов. В этом примере атрибут make является публичным, что означает, что он доступен для чтения и изменения из любого места кода. Атрибут _model является защищенным, что указывает на то, что он не предназначен для прямого использования за пределами класса и его подклассов. Атрибут __year является приватным и доступен только внутри класса Car.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.